數據區分智能導覽能幫助運營者收集大量游客信息，包括群體畫像信息——使用者的年齡，性別，地域等各類標簽（智能登陸后就可獲?。贿€有游客游玩次數，參觀人數，停留時長、展品的關注和分享次數、游客的游覽軌跡等皆可獲取。這些數據為景區或博物館日后的運營改善工作提供了可靠實用的支持，在管理上大有助益。傳統導覽獲取的數據只能從入口處獲取人數、部分依靠身份證購票的場景可獲取到用戶年齡段，數據維度單一。

成本區分傳統導覽成本分為兩種：物料成本和人力成本。物料包括文字介紹板、地圖、導覽冊、指路牌等，人力成本主要在解說員和導游身上。游玩人文景區和博物館的用戶都知道，少了解說員，游玩一圈可能體驗度并不高，而聘請解說員費用也不低（比門票貴多了）。

 智能導覽在人員和物料上都可節省出大筆費用，終端設備——一臺安裝有智能的手機，也被用戶解決了。只需要支付一筆智能導覽系統設計開發費用，即可長期使用。隨著智慧旅游需求量的擴大，智能導覽將成為新媒體旅游普遍的產品，甚至成為標配！