大氣環境模型可以幫助我們了解大氣污染物在空間和時間上的分布規律。通過模擬和預測大氣污染物的濃度分布，可以揭示不同地區之間的空氣質量差異，以及季節、天氣等因素對污染物濃度的影響。這對于制定和實施環境保護政策、優化工業排放和城市規劃等方面具有指導作用。

大氣環境模型可以提供空氣質量預警和預測服務。通過獲取實時的氣象數據和監測數據，并結合模型的計算結果，可以對未來一段時間內的空氣質量進行預測。這對公眾和相關部門及時采取措施，減少對空氣污染物的暴露和健康風險具有重要意義。

大氣環境模型還可以用于評估不同控制策略對空氣質量的影響。通過模擬不同排放削減方案的效果，可以評估其對污染物濃度和空氣質量的改善程度。這對于決策者在制定環保政策和規劃控制措施時，提供科學依據和技術支持。

大氣環境模型也存在一些挑戰和局限性。模型建立需要大量的氣象和監測數據，并且需要準確地描述和模擬大氣物理和化學過程，這對數據采集和模型參數的確定提出了要求。模型的預測結果受到多種因素的影響，如初始條件、邊界條件、模型結構和參數等，模型結果的可靠性需要進行驗證和評估。