時間序列白噪聲是指一種隨機性極高的信號，其特點是在任意時間點上都是完全無序的。它是由獨立同分布的隨機變量構成的，這些隨機變量之間沒有任何相關性，也沒有趨勢或者周期性。

時間序列白噪聲在許多領域都有廣泛的應用，特別是在經濟學、金融學、信號處理和工程等領域。它作為一種理想化的信號模型，可以用來檢測其他信號中的特殊模式或者規律。

具體來說，時間序列白噪聲滿足以下幾個基本特征：

1、 平均值為零：白噪聲的期望值等于零，即其各個樣本點的平均值為零。

2、 方差恒定：白噪聲的方差在時間上保持恒定，即各個樣本點的方差相等。

3、 無自相關性：白噪聲中各個樣本點之間不存在相關性，也就是說它們之間沒有任何聯系。

4、 無序性：白噪聲中的樣本點是完全無序的，它們之間沒有任何規律可言。

在實際應用中，我們常常通過統計分析來檢驗一個時間序列是否符合白噪聲模型。一般來說，可以通過觀察該序列的自相關函數、偏自相關函數、頻譜密度等來判斷。

時間序列白噪聲的應用很廣泛。在經濟學中，我們可以將它用作對比其他時間序列模型的基準，評估其他模型對真實數據的擬合程度。在金融學中，我們可以利用白噪聲模型對股票價格、匯率等進行分析和預測。在信號處理中，白噪聲是一種理想化的背景噪聲模型，它可以用來測試和評估各種信號處理算法和系統的性能。