未來生物模式是一種基于先進生物技術和計算機技術的生物模擬和預測工具，它可以模擬生物個體的行為、生理和生態過程，并且可以根據已有的數據和信息預測未來可能的變化和發展趨勢。

　　未來生物加盟方式，共三個消費等級，

　　消費一盒產品399元，成為會員；

　　消費5盒產品1995元，成為VIP會員；

　　消費10盒產品3990元，成為SVIP會員。

　　當我們成為會員以后會獲得一下幾項權益：

　　未來生物現成系統案例看朋友圈，對接：SJ520It

　　一、推廣收益：我們無論哪個會員級別都會獲得10%的收益

　　二、晉升收益：晉升共7個級別，

　　第1個級別V1級別，直接分享5單，團隊累計銷售3990元，成為V1級別，獲得團隊銷售15%的晉升收益。

　　V2級別，直接分享10單，團隊累計銷售1萬元，成為V2級別，獲得團隊20%的晉升收益；從V2級別當您完成10單的直接分享條件后、將不再考核您的直接分享業績，當然分享的越多賺得越多，多勞多得。

　　V3級別，團隊累計銷售5萬元，小部門累計1萬元，成為V3級別，獲得團隊30%的晉升收益；

　　V4，團隊累計銷售25萬元，小部門累計5萬元，成為V4級別，獲得團隊35%的晉升收益；

　　V5，團隊累計銷售125萬元，小部門累計25萬元，獲得團隊40%的晉升收益；

　　V6，團隊累計銷售500萬元，小部門累計100萬元，獲得團隊45%的晉升收益；

　　V7級別，當2個部門各出現1名V6時，部門深度產生也達標，即成為V7級別，獲得團隊50%的晉升收益；

　　如何計算小部門累計業績？每人可擁有N個部門，去掉一個相對較大的部門，其他部門業績相加即為小部門累計業績。

　　晉升級差收益分析：以V7級別，有5個部門，分別是兩個V6，V5，V4，V3，進行舉例，根據您所在的級別收益，減去各部門的級別收益即為您的級差收益，那如果您直接分享了一名svip會員，您會獲得60%的收益，即3990元的60%大約2400元，直接是您的，秒結算秒到賬。

　　那么我們按照每天來計算級差收益，V6級別，日平均銷售大概在10萬到15萬左右，我們取這兩個數字舉例，您可以獲得V7到V6的級差收益5%，即獲得級差收益5000元和7500元，V5日平均銷售大概3萬，可以獲得10%級差收益，即3000元，V4日平均銷售大概1萬，獲得15%級差收益1500元，V3日平均銷售大概5千，獲得20%級差收益1000元，總共18000元/天，累計一個月，至少50萬/月的利潤！

　　三、平級收益：vip以上的會員可以享受。

　　VIP會員：獲得平級一代收入的10%

　　SVIP會員：獲得平級兩代收入的各10%

　　亮點一：緊縮。舉例：您是V7級別，您的直推是V6，團隊深度產生了V7，這時深度產生的V7就會緊縮成為您的第1代。即無論團隊深度往下多少代產生的首.個平級，都會緊縮成您的第1代，第二代同理。

　　亮點二：超越。對于級別，往往下級超越上級，上級領導人就沒有任何收益。平級收益——超越也會獲得，根據緊縮規則，無論您團隊深度往下多少代，無論是否級別超越，都會獲得平級收益。舉例:您是V5級別，您的直推是V6，團隊深度產生了V5，這時深度產生的V5也會緊縮成為您的第1代。第二代同理。

　　亮點三：真正實現單區也賺錢，緊縮和超越，保證了平級收益看得見，也賺得到，解決行業痛點！

　　未來生物現成系統，對接：SJ520It

　　級收益舉例：以SVIP會員V7平級，每人3個部門平級舉例。

　　您將會有3位一代，9位二代。

　　按照V7級別每月50萬級差利潤計算平級獎，您當月一代平級收入：50萬×3人×10%=15萬，您當月二代平級收入：50萬×9人×10%=45萬，當月平級利潤合計：60萬，平級收益讓您平級也賺錢，平級人數越多，您的平級收益越大，上不封頂！

　　四、董事分紅：讓您輕松享受不在職收入。

　　董事：2個部門各出現1名V7，即為董事，并額外終身享受業績2%的加權平均分紅。

　　榮譽董事：3個部門各出現1名董事，即為榮譽董事，并獲得業績2%分紅。這是兼得的，也就是榮譽董事總共4%

　　全球董事：3個部門各出現1名榮譽董事，即為全球董事，并獲得業績1%分紅。同樣是兼得的，也就是全球董事總共5%

　　五、復購收益：打造龐大的自動消費網絡，終身受益。

　　您成為會員后，復購時獲得折扣的權益，

　　1、報單產品復購9折優惠，且全額1OO%計入業績進行結算。

　　2、商城其他產品：5折—7.5折優惠，且50%計入業績進行結算。

　　未來生物模式的實現需要以下幾個關鍵步驟：

　　數據采集和分析

　　未來生物模式需要大量的數據來支持其預測和分析，包括環境數據、生物個體的基因組、表型和行為數據等等。為了獲取這些數據，需要采用各種先進的傳感器和監測技術，例如環境監測儀器、生物芯片和基因測序技術等等。

　　生物模擬和預測

　　在獲取了足夠的數據之后，未來生物模式將采用先進的生物模擬和預測算法，對生物個體的行為、生理和生態過程進行模擬和預測。這些算法將基于機器學習和深度學習等先進的人工智能技術，以及數學建模和仿真等計算機技術。

　　未來趨勢預測

　　未來生物模式將根據已有的數據和信息，預測未來可能的變化和發展趨勢。這些預測可以包括環境變化、生物種群數量和分布、疾病傳播和影響等方面的預測。這些預測將有助于制定應對措施和政策，以減少未來可能的風險和危害。

　　未來生物模式在實際應用中具有廣泛的應用前景，例如在環境保護、農業生產、生物醫學和公共衛生等領域。它可以為我們提供更加準確和可靠的決策支持，幫助我們更好地應對未來可能的變化和挑戰。未來生物模式也面臨著一些挑戰和問題，例如數據質量和精度、算法復雜度和可解釋性等方面的挑戰，需要我們不斷探索和創新來解決。