高斯噪聲是由許多獨立的小噪聲組成的，每個小噪聲都有相同的概率分布。這些小噪聲有可能是由于系統自然波動、電磁信號干擾、溫度變化等因素引起的。高斯噪聲的功率譜密度與頻率成正比，即高頻部分比低頻部分更強。

在數字圖像處理中，高斯噪聲是一種常見的噪聲類型，它可以通過像素強度加上隨機數實現。高斯噪聲會導致圖像出現黑點和白點，并且降低圖像的清晰度。高斯噪聲還會影響圖像的灰度分布，從而使得圖像的視覺效果下降。

在音頻處理中，高斯噪聲也是一種常見的噪聲類型。高斯噪聲會導致音頻出現嘶嘶聲、爆裂聲等問題，從而影響用戶的聽覺體驗。在通訊領域中，由于電磁干擾等原因，高斯噪聲也可能會影響信號的接收質量。

針對高斯噪聲的處理方法包括濾波和降噪算法。在圖像處理中，可以采用高斯濾波器、中值濾波器等方法進行降噪。在音頻處理中，可以采用低通濾波器、帶阻濾波器等方法進行降噪。還有一些基于機器學習和深度學習等技術的降噪算法，能夠更加有效地抑制高斯噪聲。