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jumpoo蓄電池12V120AH 參數及規格

品牌: jumpoo蓄電池
型號: 12V120AH
規格: 407*173*233mm
單價: 面議
發貨期限: 自買家付款之日起 天內發貨
所在地: 全國
有效期至: 長期有效
發布時間: 2023-11-25 06:16
最后更新: 2023-11-25 06:16
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jumpoo蓄電池12V120AH 參數及規格


勁博鉛酸蓄電池: 

1、超前的設計理念:采用集成功率元器件及DSP技術,大幅降低了體積及重量。新的設計理念采用高密度表面處理,簡化電路,減少接點及聯線,不但降低電磁干擾,還提高UPS可靠性。 

2、在線式雙重變換技術:保證了高質量電源的持續供應,電網上任何形式的干擾,被濾除,輸出波形是經過重組再生的正弦波;電池僅用作后備電源考慮。 

3、寬廣的輸入電壓范圍:PULSAR DX具有寬廣的輸入電壓范圍,范圍從179-275伏,能保持正常電壓輸出,極大地減少了轉換到電池供電的機會,充分延長電池壽命。 

4、高性能的電池充電:PULSARDX充電器是均浮充二段式的充電設計,可對電池快速充電,并提供充放電保護,延長電池壽命;電池低電壓保護,防止電池因過茺放電造成性損壞;功率因數校正,提高了能源的利用率,并與發電機完全兼容。 

5、靈活性和擴展性:后備時間,從10分鐘到數小時 

PULSARDX可以連接長延時電池組到UPS,而不會干擾UPS電源的正常工作,也可采用長延時充電器,使UPS在滿負載條件下,提供長達8小時的后備時間。

應用范圍

·⑴ 交換機;辦公自動化系統

·⑵ 電器設備、設備及儀器儀表;無線電通訊系統

·⑶ 計算機不間斷電源UPS;應急照明EPS

·⑷ 輸變電站、開關控制和事故照明; 便攜式電器及采礦系統

·⑸ 消防、安全及報測;交通及航標信號燈

·⑹ 通信用備用電源;發電廠、水電站直流電源

·⑺ 變電站開關控制系統;鐵路用直流電源 

·⑻ 太陽能、風能系統;移動機站 等




jumpoo蓄電池12V120AH 參數及規格


從傳統的Email服務到現在的各類AI應用如推薦系統、智能客服、智能翻譯、內容審核、監控管理平臺等,無一不透露出AI與互聯網更深度結合的預兆。

美好的憧憬中存在著種種現實沖擊。互聯網圍繞業務場景,需要采集、存儲并及時處理海量數據,其中互聯網數據中心處理的對象80%是非結構化數據,對訓練算力提出了更高的要求。當前業界AI算力供應非常單一,且算力成本居高不下,高算力、低能耗的AI數據中心或成互聯網AI競爭決勝點。

華為Atlas數據中心人工智能解決方案,構筑用得起、用得好、用得放心的AI算力

華為早已為這一變革做好了準備——華為Atlas數據中心人工智能解決方案,周斌表示,“我們希望人工智能在數據中心側有著無限的可能,希望AI能夠用得起、用得好、用得放心。”

華為Atlas數據中心人工智能解決方案為行業帶來多樣形態的數據中心全場景方案,憑借其全球強的Atlas 900 AI集群、高算力密度的Atlas 800訓練服務器,快的Atlas 300T訓練卡組成各種各樣靈活的AI數據中心,構筑業界強AI訓練平臺,打造“強勁、高效、簡單”的數據中心解決方案。

具體而言,我們的算力來源是因為華為硬核的架構,更高的每時鐘周期運轉次數為我們構筑了強AI算力底座;該解決方案提供系統化更優的節能方案,散熱技術,較業界更高的能效比以及同等算力情況下更低的投資成本,更優能效打造散熱比;后,華為有開放易用的端邊云協同軟硬件開放平臺,一次開發,端邊云皆可使用,打造開發、使用體驗。

華為秉承硬件開放、軟件開源的理念,打造了全棧全場景的AI計算解決方案。周斌介紹,“我們跟高校、研究所、開放社區等機構、平臺合作,提出了OEM合作伙伴計劃、ISV合作伙伴計劃、高校教研合作計劃、初創企業扶持計劃以及開放者培養計劃等,開放我們的AI能力,在各個方向、各個層級為大家帶來服務。”

華為昇騰社區上提供詳細的關于華為Atlas解決方案資源庫、各類培訓課程資源、相關認證體系、7*24小時支持中心以及針對開發者的更多相關權益活動。

虎牙直播、AI數據中心,華為AI計算使能互聯網行業及數據中心

基于“強勁、高效、簡單”的解決方案和能力,華為AI計算與互聯網行業及數據中心深度融合。

對于互聯網企業,Atlas支撐虎牙直播AI業務云上部署,借助華為Atlas解決方案能力以及華為云服務,助力虎牙直播在AI實例性能上支持到6路720P實時編碼,實時推理Batch性能提升2.2倍。支持實時渲染+實時流化、3D渲染+視頻流化,投資降低30%,在生態方面也提供完全兼容TensorFlow-serving的Ascend-serving。

對于AI數據中心,華為將AI計算融入制冷環節中。眾所周知,數據中心的大部分電力消耗在制冷系統上,傳統的數據中心往往依靠有經驗的運維工程師進行人工調節,對人工依賴程度高,不能保證節能效果。華為的iCooling@AI能效優化技術,端到端精細化能效管理,為數據中心降低8%-15%的能耗,可以在給定的天氣條件、IT負載、業務SLA等輸入情況下,通過深度神經網絡模型進行能耗擬合及預測,并結合尋優算法,推理出優PUE下的對應系統控制參數,實現數據中心能效自動化調優。

演講后,周斌展望道,“通過這樣的一些用得好、用得起、用得放心的AI,jumpoo蓄電池12V120AH 參數及規格我們相信AI可以真正提升大家的生活品質,創造一個更美麗的世界,讓智能變得無所不及!”



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