在美國的臨床試驗中，隨機分配原則是一種確保研究對象（參與試驗的個體）分布在不同治療組或對照組中的方法。

隨機分配有助于消除潛在的偏倚，確保各組之間的基線特征是相似的，從而使試驗結果更可靠和可解釋。以下是一些隨機分配的基本原則：

1. 隨機性： 隨機分配是通過隨機的方式進行的，以確保每個參與者有相等的機會被分配到各個治療組中。通常采用隨機數生成器或其他隨機方法來保障隨機性。

2. 掩蓋： 隨機分配的過程通常應該是不透明的，以防止實驗人員或參與者知道下一個將被分配到的組別。這有助于減少實驗過程中的偏倚。

3. 均勻分配： 隨機分配的目標是使得各個治療組之間在基線上是均勻分布的，即各組在一開始時具有相似的特征。這有助于控制潛在的混雜因素，使得后續的效果評估更具有可比性。

4. 隨機分配算法： 選擇合適的隨機分配算法是關鍵的一步。這可以包括簡單的隨機分配、分層隨機分配（在某些因素上進行層次化，以確保在每個層次中都有均勻分布），以及區組隨機分配等方法。

5. 合規性： 隨機分配必須符合倫理和法規的要求，確保參與者的權利和安全。這可能需要通過倫理審查委員會（IRB）或類似機構的批準。

6. 隨機分配的時機： 隨機分配通常在研究對象滿足入選標準并同意參與試驗后進行，但在任何介入之前。

通過這些隨機分配原則，研究者能夠大程度地降低實驗中的系統偏倚，提高試驗結果的內部有效性，使得試驗的更具有科學依據。