輸出模塊 1747-L532 安全性高 我們做得更好

輸出模塊 1747-L532 安全性高 我們做得更好

AI+工藝智能化

流程制造行業中，主要聚焦于生產工藝的調優。玻璃的原料和生產工藝具有多變量、非線性、大滯后、工藝機理復雜、部分質量參數不可在線測量、產量大、基于人工經驗等特點。質量穩定的根在于工藝，但人是不確定性強的一個要素。如何傳承老師傅的工藝，并做到大規模能力復制和生產優化?由此，「AI+工藝智能化」技術應運而生。

「AI+工藝智能化」聚焦于流程型制造業，基于工業知識，將工業機理模型與機器學習的算法相結合，在真實的工業場景中，通過對復雜的物理化學過程進行模擬和優化，將人工經驗固化為模型等方式，形成可規模化復制的資產，協助企業優化決策和智能控制。并且，通過算法和工業智能的方式將老師傅們解放出來，新來的操作工也能像專家一樣操作。

在玻璃行業，彩虹集團采用“展灣科技工業互聯網平臺”搭建起彩虹玻璃生產的工業大數據平臺，并共創了AI工藝自控解決方案。通過“數據+算法模型”，將“老師傅經驗”轉化為“數字化接班人”，實現系統自動調參，并通過專家的輔助監測來提升調整的準確性和效率，解決了質量不穩定和成品率低的問題，為工廠極大地提高了產品品質。

(展灣科技AI+工藝自控監控中心)

AI+能碳智能化

在玻璃工廠的生產環節中，存在大量的高耗能設備，如窯爐、風機、退火爐、鋼化爐等，一個典型的玻璃工廠，天然氣成本占40%，企業面對政府嚴峻的能源指標監控和高成本的投入雙重壓力，「AI+能碳智能化」的必要性就不言而喻。

玻璃工廠的窯爐通風系統中，溫度控制必須合理、穩定以確保原料熔化充分、均勻，這直接影響玻璃成品的質量。風機控制的準確度直接影響燃料成本和溫度，目前操作工通常將風機開到上限值以保證后端供應，通過閥門值調整風量，但DCS無法算出風量損耗和詳細需求，就會出現浪費大量能源(天然氣&電量)的情況，提高企業成本。

「AI+能碳智能化」結合節能改造需求，聚焦于保溫系統和風道優化，考慮總風量需求，智能調節變頻器功率，將原工人手動閥改為電動控制閥，利用算法優化末端風量配比，以達到節能的效果降低企業運營成本。 展灣科技基于其工業互聯網平臺打造的“能源管理駕駛艙”也能夠及時掌握能源信息，實時反饋及決策。

(展灣科技AI+能源管理駕駛艙)

從“數字化”到“智能化”，持續賦能玻璃行業轉型

洞察數字化變革歷史，玻璃行業想要在工業4.0時代持續發力，走智能化工廠之路，從數字化到智能化是必經之路。

展灣科技深耕工業互聯網行業多年，聚焦玻璃行業頭部客戶，積累并開發了工業物聯網和工業大數據平臺等產品，和客戶共創了許多智能化的解決方案，未來展灣將持續踐行“讓客戶自助，與客戶共創”的使命來推動中國玻璃產業的轉型。

展灣科技成立于2014年，是一家專注于“工業大數據采集、治理、分析及應用”的軟硬件產品提供商，提供端到端的工業互聯網解決方案，服務于工廠和設備制造商。公司總部位于上海市楊浦區，并于安徽省合肥市設有分公司。展灣所有產品均擁有自主知識產權，覆蓋數據采集、工業物聯網、大數據平臺、工業場景數據分析算法和應用，致力于幫助客戶提升設備效率，優化產品質量，洞察數據價值，增強經濟效益，在中國制造業轉型的浪潮中完成數字化、智能化升級。

目前，展灣已經為來自汽車及汽車零部件、工程機械、裝備制造、新能源材料、油氣管道、冶金、玻璃等行業的世界500強客戶提供高品質的產品服務和解決方案。

輸出模塊 1747-L532 安全性高 我們做得更好