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數據成熟度模型評估

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所在地: 江蘇 南京
有效期至: 長期有效
發布時間: 2024-03-06 03:32
最后更新: 2024-03-06 03:32
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— 01 —怎樣定義企業戰略轉型成功與否?

麥肯錫公司的一份報告顯示:企業數字化轉型通過率僅是20%。

80%的企業數字化轉型沒有成功。

企業戰略轉型取得成功或不成功,不太好定義!

如何判定智能化取得成功?很有可能不一樣的人有著不同的了解。

實現了數字化的績效考核指標,算轉型成功嗎?即便沒有創建數據思維、缺乏數字文化。

設立了數字化組織,配備了數字化人才,培育了智能化文化藝術,算轉型成功嗎?即便數字化轉型總體目標無法實現。

構建了智能化基本自然環境,采用了數字技術(眾多測算、大數據技術、AI等),算轉型成功嗎?就算業務決策運用了數據信息。

智能化取得成功或不成功,無法從一個層面考慮!

在筆者看來:企業數字化轉型并不是在0到1,而是通過1到100。
轉型發展是一個全過程,情景從簡單到復雜,運用從部分到普遍,不斷優化、逐漸發展。

不太好定義數字化轉型的取得成功或不成功,可是智能化也是有發展周期,是一個從萌芽期,持續生長發育,不斷成熟的一個過程。
而企業信息化成熟情況的評估,便是助力企業尋找智能化究竟坐落于哪里,都有哪些不夠,應當從哪兒改善等正確的

— 02 —CMMI成熟情況評價模型

提及“成熟情況評價模型”,就不得不說一下能力成熟度模型的開山鼻祖——CMM。
可以這么說,絕大多數成熟度模型都參考了CMM思路,基本上都是將所涉及到的水平(比如:軟件能力、大數據應用水平、數字化運營)劃分成多個領域,每一個行業又能夠區劃好幾個子行業,每一個子行業又可以分為好幾個評價指標。
隨后綜合性這種投標進行評價,從而獲得這一領域的成熟情況狀況。
而所說成熟情況便是好多個能夠逐步提高的級別(CMM實例),如圖所示:

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能力成熟度模型集成化(CMMI)


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