廣東踏信冷鏈物流自有及長期合作車輛有700余臺，其中包括箱式車、超長車、冷藏車等各型車輛。可根據客戶產品特點及運輸要求提供不同車輛，且所有在踏信合作的車輛均與踏信簽有嚴格的合作合同。具體運作參照《運輸業務標準操作程序》2001年3月版的“汽車運輸的審核程序”、“公路運輸回程車發運管理”及“貨物運輸安全及風險管理”內容，以及運輸聯盟方案，能充分保障客戶所運貨物安全準時到達及回單及時、準確、完整。

 豐富的物流運作經驗

近年來大部分企業的決策者和管理者都面臨著物流數字化程度較低帶來的嚴重困擾，物流供應鏈優化無從下手，物流行業長期以來積累了較多的繼續轉型和優化的痛點：整個運輸配送過程不透明不可控，效率低成本高；物流配送滿意度低，數據顯示電商客戶對物流配送滿意度僅為21.3%，物流成為了影響客戶體驗的短板；商業決策缺乏數據支撐，無法及時掌握運營情況需求；倉儲管理復雜化，電商倉、前置倉等新模式應運而生，備貨及管理復雜性顯著提升等。

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數字化轉型是物流企業的發展趨勢

數據的發展歷史起源可為四個階段，分別是數據庫階段、數據倉庫階段、數據平臺階段和數據中臺階段。每次階段升級的本質都是滿足企業業務需求或者當前面臨的痛點。

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2019年，中國數字經濟規模達到358,402億元，占當年GDP比重的36.2%，而2014年數字經濟占當年GDP比重僅為26.1%，在數字經濟發展的大背景下，企業自身的數字化建設和對數據的應用已成為企業戰略、治理及運營的關注重點。

2020年針對企業數字化情況的調研數據顯示，有45%的企業將“提高對數據的管理能力”作為企業數字化轉型的目標，位列所有選項之首。

當信息化、智能化、數字化的服務水平，成為電子商務時代下物流企業追求的目標時，企業數字化轉型、降低各環節物流成本和提高物流效率、持續創造價值等，就成為了物流行業的核心訴求。

數字中臺解決方案是企業數字化的趨勢所在

出于對數據治理的關注，企業也逐步提升了對數據存儲、數據調用及數據分析的生產力工具和平臺能力的要求，這一趨勢的一個重要產物就是在2015年誕生的“數據中臺” ，數據中臺也由此成為了“數據平臺”、“數據湖”和“數據倉庫”后的又一數據產品新概念。

阿帕數字在供應鏈領域*早提出EnzoMesa數字中臺戰略。阿帕數字認為利用物流中臺解決企業物流管理難題是當前促進供應鏈數字化進程的重要一步。

中臺的定義

數據中臺快速地發展，各行各業對于數據中臺的定義并未形成統一的認知，可以通過以下三個角度對中臺進行定義：

1、“中臺”的說法是較于“前臺”與“后臺”，即業務端及支持端；

2、根據服務內容，包括業務，技術及數據三個大部分，其中技術類模塊在部分實際案例中也可以劃分到后臺中的基礎設施；

3、根據服務形式，狹義的中臺可以看做一種數據生產工具，而廣義的中臺可認為是一種利用數據生產工具所提供的綜合解決方案。

綜合來看，阿帕數字認為可以把中臺定義為一種數字化綜合解決方案，銜接“前臺”及“后臺”，通過打通業務及數據，幫助企業在各個行業及應用場景下提升效率。

中臺架構，是將企業的核心能力隨著業務不斷發展以數字化形式沉淀到平臺，形成以服務為中心，由業務中臺和數據中臺構建起數據閉環運轉的運營體系，供企業更高效的進行業務探索和創新,實現以數字化資產的形態構建企業核心差異化競爭力。

什么樣的物流企業需要數字中臺解決方案

1、擁有大型復雜生態系統。何為復雜生態型？國內如：BATJ、海爾、華為、小米等都屬于這類型企業。

2、存在低水平重復建設。先決條件是企業體量夠大，不管是自建技術團隊還是跟外部第三方公司合作，是否存在重復建設，如整個企業光CRM就有5套，還不是一家公司的產品，就屬于重復建設。

3、信息技術制約企業發展。企業的IT建設一直在持續，在當今產業互聯網時代、人工智能時代，企業的發展已經受到嚴重阻礙，也許該引入中臺架構進行變革了。

阿帕數字EnzoMesa中臺架構

阿帕數字EnzoMesa中臺應用微服務架構，前后端分離技術，從架構上將基礎信息，各業務流程，各套件，各展示端口、APP，統計報表，系統管理等模塊獨立形成微服務系統，支撐企業各種業務不斷的交互變化，運營的靈活多變。

抽離出物流行業里如基礎信息，價格體系，服務套件等基礎模塊，阿帕數字EnzoMesa中臺打通了訂單協同、運輸管理、數字倉儲、集采交易等，數據上內部打通OA、FS、CRM、SRM、ERP，外部打通保險、稅務等數據，實現項目的快速部署。

EnzoMesa數字中臺提供開放式接口，支持三方平臺、OMS訂單系統、WMS倉儲系統、TMS運輸系統、ERP系統等系統對接；支持阿帕圖Box、阿帕圖Era、數碼托盤等自主研發硬件以及GPS/北斗、AGV、PDAD等硬件接口；外部還打通了保險、稅務等數據。

阿帕數字EnzoMesa中臺功能

1、企業系統定制化：EnzoMesa中臺通過制定符合企業實際情況和文化標準的規范，來做具體的項目實施。將整個物流流程涉及到的功能組件化，客戶可以根據需求調用平臺上的這些模塊，從而快速搭建符合自己的新業務場景。這種根據具體場景搭配相應功能的方式，不僅可以明確客戶的需求，縮短工期，幫助企業定制化了一套屬于自己的系統。為企業后續業務增長，場景迭代提供基礎服務。

2、企業服務“一站式”：在物流產業全流程中，倉儲、運輸、配送等環節是相互配合，相互協作的，企業需要對各個環節協同管理，才能發揮整個物流供應鏈的*大效率。EnzoMesa中臺通過多硬件設備、多系統平臺、多業務場景打通，使供應鏈鏈條上下各業務場景互通，又相互獨立運營，保障數據安全，為企業提供“一站式”的物流中臺服務，真正實現降本增效、減損提質，增強市場競爭力。

3、企業數據標準化：如何保證數據的規范化和標準化是企業信息化成敗*為關鍵的因素。數據標準化工作也是企業進行信息化建設*基礎的工作，是信息化系統整體化和數據共享的基本保證。EnzoMesa中臺可以對物流企業運營過程中的各項數據進行抓取，為后期各環節的統一調度積累數據資源，從而為不同行業的企業需求建立相對統一的標準體系，保證企業客戶物流與供應鏈的穩定運作，進而為企業提供可復制的可靠產品與服務體驗。

數據中臺與其他數據服務解決方案一樣，*終的目的是幫助企業數字化轉型，在這個過程中，數據中臺將針對企業自身的業務特點，針對某個數據閉環形成局部的中臺，可以理解為企業完成數字化轉型中的必經之路。